Алгоритми підтримки прийняття рішень з керування водно-хімічним режимом атомної електростанції

Автор(и)

  • Максим Олександрович Чумак Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0009-0005-9671-9064
  • Аркадій Маркусович Шахновський Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-2963-4026
  • Сергій Григорович Бондаренко Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-2305-6691
  • Ольга Вікторівна Сангінова Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0000-0001-6378-7718

DOI:

https://doi.org/10.20535/2617-9741.1.2025.325836

Ключові слова:

водно-хімічний режим, атомні електричні станції, водо-водяний реактор ВВЕР, алгоритм дій оперативного персоналу, прийняття рішень, математична модель, комп’ютерне моделювання

Анотація

У роботі досліджено комплекс показників, що характеризують умови реалізації водно-хімічного режиму другого контуру вітчизняних атомних електростанцій із водо-водяними енергетичним реакторами типу ВВЕР-440 та ВВЕР-1000.

Розроблено для потреб комп’ютерних тренажерів з метою оцінки впливу відхилень водно-хімічного режиму та відпрацювання алгоритмів прийняття оперативним персоналом атомних електростанцій рішень у процесі керування водно-хімічним режимом. З метою використання в складі комп’ютерних тренажерів для навчання оперативного персоналу, виконано структурну та параметричну ідентифікацію математичних моделей показників функціонування водно-хімічного режиму в часі. Моделювання виконано насамперед за каналами «концентрація спеціальних агентів (гідразин-гідрату, морфоліну) – концентрація домішок (сполук феруму тощо) у теплоносії» (як такими, що найбільш тісно пов’язані з процесами корозії трубопроводів, основного та допоміжного обладнання другого контуру атомних електростанцій). Додатково, моделювання умов виникнення порушень водно-хімічного режиму другого контуру електростанцій виконано за такими показниками, як електропровідність, масова концентрація кисню, масова концентрація купруму, масова концентрація натрію. Проведено експериментально-статистичну перевірку зазначених моделей. На основі отриманого математичного опису (сімейства математичних моделей у вигляді звичайних диференціальних рівнянь) побудовано комп’ютерні моделі, які дають змогу спрогнозувати зміну показників функціонування досліджуваного процесу у часі.

Комп’ютерні моделі нестаціонарних процесів водно-хімічного режиму другого контуру атомної електростанції з реактором ВВЕР-1000, побудовані на основі ідентифікації множини промислових даних, дозволяють включити до складу комп'ютерного тренажера для навчання операторів нові підсистеми моделювання  режимів керування складом теплоносія у другому контурі електростанції. Комп’ютерний розрахунок показав достатню точність запропонованих моделей в робочому діапазоні концентрацій.

Біографії авторів

Максим Олександрович Чумак, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Магістрант кафедри технології неорганічних речовин, водоочищення та загальної хімічної технології Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Аркадій Маркусович Шахновський, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри технології неорганічних речовин, водоочищення та загальної хімічної технології Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Сергій Григорович Бондаренко, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри технології неорганічних речовин, водоочищення та загальної хімічної технології Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Ольга Вікторівна Сангінова, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, доцент, доцент кафедри технології неорганічних речовин, водоочищення та загальної хімічної технології Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Посилання

Про схвалення Енергетичної стратегії України на період до 2035 року “Безпека, енергоефективність, конкурентоспроможність” Розпорядження КМУ № 605-р., 18.08.2017. URL: https://www.kmu.gov.ua/ua/npas/250250456 (дата звернення: 18.12.2024)

Стратегія розвитку ДП «НЕК «Укренерго» 2017-2026, 2017. URL: https://ua.energy/wp-content/uploads/2017/04/170503-Ctrategiya.pdf (дата звернення: 03.12.2024)

Harper B., Hedberg J. G., Wright R. Who benefit from virtuality? // Computers and Education. 2000. vol. 34. Pp. 163 – 176. DOI: https://doi.org/10.1016/S0360-1315(99)00043-3

Stone R. Virtual reality for interactive training: An industrial practitioner's viewpoint // International Journal of Human-Computer Studies. 2001. vol. 55. Pp. 699 – 711. DOI: https://doi.org/10.1006/ijhc.2001.0497

Strojny P., Dużmańska-Misiarczyk N. Measuring the effectiveness of virtual training: A systematic review // Computers & Education: X Reality. 2023. Vol. 2. 100006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cexr.2022.100006

Шахновський А.М., Єжовська А., Квітка О. О., Янишпольський В. В. Комп'ютерне моделювання процесів водоспоживання із використанням симуляторів // Вісник Черкаського державного технологічного університету. 2008. № 4. С. 67-71

Morales A., Leonard G. Simulation of a Fischer-Tropsch reactor for jet fuel production using Aspen Custom Modeler // Computer Aided Chemical Engineering. 2022. Vol. 51. Pp. 301-306 DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-323-95879-0.50051-5

Shen M.-T., Chen Y.-H., Chang H. Simulation of the Dynamics and Control Responses of the Carbon Dioxide Chemical Absorption Process using Aspen Custom Modeler // Energy Procedia. 2019. Vol. 158. Pp. 4915-4920. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egypro.2019.01.700.

Mehdi M., Taqvi S. A. A., et al. Aspen plus simulation model of municipal solid waste gasification of metropolitan city for syngas production // Fuel. 2023. Vol. 344. Article 128128. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fuel.2023.128128

Медведєв Р. Б., Сангінова О. В., Мердух С. Л. Моделювання парогенератора у складі АЕС із реактором типу ВВЕР-1000 засобами моделюючої системи UNISIM // Комп’ютерне моделювання в хімії і технологіях та системах сталого розвитку – КМХТ-2012 : збірник наукових статей. 2012. С. 66-69.

Wade H. L. A Survey of Vendor-Supported Tools for Real-Time Simulation. Present Availability and FutureNeeds // Proc. of 19 Annual Control Conference. Purdue University, USA. 1993. Pp. 25-38.

Dozortsev V. M. Development of computer-based training simulator for industrial operators: Main participants, their roles and communications // Automation and Remote Control. 2010. No. 71, pp. 1476–1480. DOI: https://doi.org/10.1134/S0005117910070246

Аветісян О. В., Гурєєв В. О., Сангінова О. В. Розробка та застосування віртуальних ієрархічних структур для моделювання режимів, навчання і тренажу персоналу // Вісник Вінницького політехнічного інституту. 2016. № 1. С. 101–107.

СОУ НАЕК 191:2020 Інженерна, наукова та технічна підтримка. Водно-хімічний режим ядерних енергетичних реакторів типу ВВЕР-1000. Технічні вимоги. Способи забезпечення якості. [Затв. наказом ДП «НАЕК «Енергоатом» від 23.09.2020 № 755]. Вид. офіц. Київ : «Енергоатом». 28 c.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-03-30

Як цитувати

Чумак, М. О., Шахновський, А. М., Бондаренко, С. Г., & Сангінова, О. В. (2025). Алгоритми підтримки прийняття рішень з керування водно-хімічним режимом атомної електростанції. Вісник НТУУ “КПІ імені Ігоря Сікорського”. Серія: Хімічна інженерія, екологія та ресурсозбереження, (1), 37–47. https://doi.org/10.20535/2617-9741.1.2025.325836

Номер

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ