Прийняття рішень в системах керування на основі методів аналізу даних

Автор(и)

  • Дмитро Олександрович Ковалюк Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна
  • Руслан Адольфович Осіпа Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна
  • Вікторія Ігорівна Кондратова Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Україна

DOI:

https://doi.org/10.20535/2617-9741.4.2021.248902

Ключові слова:

виробництво метанолу, аналіз даних, цифровий двійник, регресійна модель, дерево рішень

Анотація

В роботі розглянуто технологічний процес виробництва метанолу за зниженого тиску. Обґрунтовано необхідність розробки моделей для прогнозування аварійних ситуацій та керування теплообмінником. Наведено основні складові Індустрії 4.0. Показано доцільність використання інтернету речей, методів аналізу даних та цифрових двійників для керування процесом виробництва метанолу. На основі наявної інформації розроблено багатофакторну регресійну модель теплообмінника, перевірено її точність та адекватність. Розглянуто алгоритм відбору вагомих факторів технологічного процесу. На основі дерева рішень побудовано модель прогнозування та діагностування аварійних ситуацій по випуску продукції. Виконано програмну реалізацію розроблених моделей.

Біографії авторів

Дмитро Олександрович Ковалюк, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, доцент кафедри технічних та програмних засобів автоматизації Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Руслан Адольфович Осіпа, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Кандидат технічних наук, доцент кафедри технічних та програмних засобів автоматизації Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Вікторія Ігорівна Кондратова, Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Магістрант кафедри технічних та програмних засобів автоматизації Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»

Посилання

Войцеховська Ю. В. Методи прогнозування розвитку виробничого потенціалу підприємств / Ю. В. Войцеховська, В. В. Войцеховська, А. Л. Висоцький // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 725 : Проблеми економіки та управління. – С. 42–48.

Шубенкова І. А. Системний підхід до моделювання та прогнозування на основі регресійних моделей і фільтра Калмана / І. А. Шубенкова, С. К. Петрова, П. І. Бідюк // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2017. – № 2. – С. 52–61.

Гече, Ф. Розробка методу синтезу прогнозуючої схеми на основі базових прогнозуючих моделей / Федір Гече, Оксана Мулеса, Сандра Гече, Михайло Вашкеба // Технологічний аудит та резерви виробництва. – 2015. – T. 3, N 2(23). - С. 36-41. – Режим доступу : DOI : 10.15587/2312-8372.2015.44932.

Koundal Deepika, Chaudhury Sushovan, Rakhra Manik, Memon Naz, Sau Kartik “Breast Cancer Calcifications: Identification Using a Novel Segmentation Approach” // Computational and Mathematical Methods in Medicine, - Volume 2021, Article ID 9905808.

R. Bharti, A. Khamparia, M. Shabaz, G. Dhiman, S. Pande, and P. Singh, “Prediction of heart disease using a combination of machine learning and deep learning,” Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2021, Article ID 8387680, 11 pages.

Олійник А.О. Синтез нейро-нечітких моделей для прогнозування стану здоров’я хворого на основі паралельних обчислень: А.О. Олійник // Нейроінформатика та інтелектуальні системи, –№ 2, – 2015, ст. 30-40.

Korotynskyi A. Іnvestigation influence of predict gorizont of mpc-regulator for control of the baking process/ O. Zhuchenko, A. Korotynskyi // Slovak international scientific journal, VOL.1, №37, 2020, P 29-34.

Аулін В.В. Забезпечення та підвищення експлуатаційної надійності транспортних засобів на основі використання методів теорії чутливості / В.В. Аулін, А.В. Гриньків, Т.М. Замота // Вісник Інженерної академії україни. – 2015. – №3. – С. 66-73

Grieves M. Origins of the Digital Twin Concept. Florida Institute of Technology, 2016

Інтелектуальні системи управління: Експертні системи - основи проектування та застосування в системах автоматизації [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 151 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології» / КПІ ім. Ігоря Сікорського; уклад.: Л. Д. Ярощук. – Електронні текстові дані (1 файл: 2,56 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – 136с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-12-24

Як цитувати

Ковалюк, Д. О., Осіпа, Р. А., & Кондратова, В. І. (2021). Прийняття рішень в системах керування на основі методів аналізу даних. Вісник НТУУ “КПІ імені Ігоря Сікорського”. Серія: Хімічна інженерія, екологія та ресурсозбереження, (4), 30–38. https://doi.org/10.20535/2617-9741.4.2021.248902

Номер

Розділ

АВТОМАТИЗАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ